Atrial fibrillation occurring transiently with stress
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Atrial fibrillation may be detected in the setting of an acute stressor, such as medical illness or surgery. It is uncertain if atrial fibrillation detected in these settings (AFOTS: atrial fibrillation occurring transiently with stress) is secondary to a reversible trigger or is simply paroxysmal atrial fibrillation. This distinction is critical for clinicians, who must decide if AFOTS can be dismissed as a reversible phenomenon, or if it signals the need for chronic therapy; in particular, anticoagulation. RECENT FINDINGS: Published studies report incidences of AFOTS ranging from 1 to 44% in patients with acute medical illness and 1 to 35% following noncardiac surgery. The highest estimates have been reported in critically ill patients and in those undergoing continuous monitoring. A small number of studies have reported the recurrence of atrial fibrillation after AFOTS to be 55-68% within 5 years of medical illness and 37% within 1 year after noncardiac surgery. These studies are limited by retrospective design and low-sensitivity ascertainment. SUMMARY: AFOTS commonly occurs in patients with acute medical illness or in the postoperative state, and atrial fibrillation recurs in over 50% of individuals. Prospective postdischarge studies using sensitive atrial fibrillation detection strategies are needed to define the relationship between AFOTS and clinical atrial fibrillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».