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Enregistrement W2765731524 · doi:10.3354/meps12380

Behavioural variability in the vertical and horizontal oceanic migrations of silver American eels

2017· article· en· W2765731524 sur OpenAlexaboutno aff
Mélanie Béguer‐Pon, Shiliang Shan, Martín Castonguay, JJ Dodson

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReproductive biology and impacts on aquatic species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographySargasso seaNova scotiaPacific oceanDiel vertical migrationGeographyGeologyFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 585:123-142 (2017) - DOI: https://doi.org/10.3354/meps12380 Behavioural variability in the vertical and horizontal oceanic migrations of silver American eels Mélanie Béguer-Pon1,2,*, Shiliang Shan2, Martin Castonguay3, Julian J. Dodson1 1Département de Biologie, Université Laval, Pavillon Vachon, 1045 Avenue de la Médecine, Université Laval, Québec, Québec G1V OA6, Canada 2Department of Oceanography, Dalhousie University, 1355 Oxford Street, PO Box 15000, Halifax, Nova Scotia B3H 4R2, Canada 3Institut Maurice-Lamontagne, Pêches et Océans Canada, 850 Route de la Mer, CP 1000, Mont-Joli, Québec G5H 3Z4, Canada *Corresponding author: melanie.beguer@gmail.com ABSTRACT: The oceanic spawning migration of American eels Anguilla rostrata has remained a complete mystery until the first direct observations were provided by recent tracking experiments. Here we increased the number of observations to better document the variability of migration patterns. Trajectories of 17 eels equipped with satellite tags and tracked for 14 to 58 d over an approximate distance of 630 to 2750 km were reconstructed. Thirteen eels were tracked beyond the continental shelf, including 5 eels into the Sargasso Sea. Similar trajectories were found among the tagged eels: they swam against currents towards the eastern part of the spawning area. Estimated net migration speeds in the open ocean ranged from 34.8 to 54.2 km d-1. In coastal waters, 2 vertical behaviours were observed: (1) repeated up and down movements without a circadian pattern within the first 50 m of the water column and (2) diel vertical migration, with eels swimming to greater depths during daytime (down to 974 m). Eels tracked in the Sargasso Sea all exhibited diel vertical migrations. Eels exhibited significantly greater swimming activity at night, the function of which remains unknown. The daytime and nighttime migration depths varied significantly among individuals and could not be explained by any of the physical factors examined. Some eels appeared to track particular isotherms. Eels tracked in the Sargasso Sea in 2014 ascended to depths shallower than 100 m at night, while eels tracked in 2015 were deeper. KEY WORDS: Anguilla rostrata · Anguillids · Spawning migration · Sargasso Sea · Satellite telemetry · Vertical behaviour Full text in pdf format Supplementary material PreviousNextCite this article as: Béguer-Pon M, Shan S, Castonguay M, Dodson JJ (2017) Behavioural variability in the vertical and horizontal oceanic migrations of silver American eels. Mar Ecol Prog Ser 585:123-142. https://doi.org/10.3354/meps12380 Export citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 585. Online publication date: December 22, 2017 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2017 Inter-Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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