Prevalence of Depression and Anxiety Among Bisexual People Compared to Gay, Lesbian, and Heterosexual Individuals:A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, evidence has accumulated to suggest that bisexual people experience higher rates of poor mental health outcomes compared to both heterosexual and gay/lesbian individuals. However, no previous meta-analyses have been conducted to establish the magnitude of these disparities. To address this research gap, we conducted a systematic review and meta-analysis of studies that reported bisexual-specific data on standardized measures of depression or anxiety. Of the 1,074 full-text articles reviewed, 1,023 were ineligible, predominantly because they did not report separate data for bisexual people (n = 562 studies). Ultimately, 52 eligible studies could be pooled in the analysis. Results indicate that across both outcomes, there is a consistent pattern of lowest rates of depression and anxiety among heterosexual people, while bisexual people exhibit higher or equivalent rates in comparison to lesbian/gay people. On the basis of empirical and theoretical literature, we propose three interrelated contributors to these disparities: experiences of sexual orientation-based discrimination, bisexual invisibility/erasure, and lack of bisexual-affirmative support. Implications for interventions to improve the health and well-being of bisexual people are proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».