AN ASSESSMENT OF FRUIT AND VEGETABLE INTAKE, PHYSICAL ACTIVITY, AND SEDENTARY BEHAVIOUR AMONG INDIGENOUS AND NON-INDIGENOUS STUDENTS FROM NORTHERN ONTARIO
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine fruit and vegetable intake, physical activity (PA), and sedentary behaviour within Indigenous and Non-Indigenous students in grades 5-8 from northern Ontario, Canada. Students (N=872) from 34 schools within the catchment area of Porcupine Health Unit completed the Northern Fruit and Vegetable Program Evaluation survey in May, 2016. The odds of participants having a higher fruit and vegetable intake was lower among (1) those living in remote locations compared to urban locations (OR = -1.299 (95% CI: - 2.336, -0.240), p <0.05) and (2) Indigenous, compared to White, participants (OR = -.674 (95% CI: -1.336, -.0120), p = 0.05); in addition to no associations among ethnicity, location and PA/sedentary behaviour. Among Indigenous participants, those living in remote locations consumed statistically significant less fruit and vegetables (compared to urban and rural; F(2, 128) = 3.780, p = 0.025), and were less physically active (compared to urban and rural; F(2, 121) = 4.724, p = 0.011). There were no statistical differences observed by school location and meeting the sedentary behaviour guidelines for Indigenous populations. Although there were some statistically significant findings pertaining to fruit and vegetable intake among students in northern communities in Ontario, the health behaviours of all participants within this study were concerning. In the future, health interventions are needed to address low fruit and vegetable intake, PA, and sedentary behaviours of children and adolescents. Support through funding opportunities (pertaining to increasing the amount of fruit and vegetables provided to schools) is needed, and it is necessary to advocate for more PA and sedentary behaviour education.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».