Substituent effects on gas‐phase homolytic Fe–N bond energies of <i>m</i>‐G‐C<sub>6</sub>H<sub>4</sub>NHFe(CO)<sub>2</sub>(η<sup>5</sup>‐C<sub>5</sub>H<sub>5</sub>) and <i>m</i>‐G‐C<sub>6</sub>H<sub>4</sub>N(COMe)Fe(CO)<sub>2</sub>(η<sup>5</sup>‐C<sub>5</sub>H<sub>5</sub>) studied using density functional theory methods
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the most fundamental properties in chemistry is the bond dissociation energy, the energy required to break a specific bond of a molecule. In this paper, the Fe–N homolytic bond dissociation energies [ΔHhomo(Fe–N)'s] of 2 series of (meta‐substituted anilinyl)dicarbonyl(η5‐cyclopentadienyl) iron [m‐G‐C6H4NHFp (1)] and (meta‐substituted α‐acetylanilinyl)dicarbonyl(η5‐cyclopentadienyl) iron [m‐G‐C6H4N(COMe)Fp (2)] were studied using density functional theory methods with large basis sets. In this study, Fp is (η5‐C5H5)Fe(CO)2, and G is NO2, CN, COMe, CO2Me, CF3, Br, Cl, F, H, Me, MeO, and NMe2. The results show that Tao‐Perdew‐Staroverov‐Scuseria, Minnesota 2006, and Becke's power‐series ansatz from 1997 with dispersion corrections functionals can provide the best price/performance ratio and accurate predictions of ΔHhomo(Fe–N)'s. The ΔΔHhomo(Fe–N)'s (1 and 2) conform to the captodative principle. The polar effects of the meta‐substituents show the dominant role to the magnitudes of ΔΔHhomo(Fe–N)'s. σα· and σc· values for meta‐substituents are all related to polar effects. Spin‐delocalization effects of the meta‐substituents in ΔΔHhomo(Fe–N)'s are small but not necessarily zero. RE plays an important role in determining the net substituent effects on ΔHhomo(Fe–N)'s. Insight from this work may help the design of more effective catalytic processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».