Cause of renal infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Renal infarction can cause abrupt and severe hypertension and less frequently renal failure. Renal infarction results from disruption of renal blood flow in the main ipsilateral renal artery or in a segmental branch. Underlying mechanism is either general, 'embolic' or 'thrombophilic', or local related to primary 'renal artery lesion'. It depends on various causes. In absence of an identified cause, renal infarction is classified as 'idiopathic'. Previous studies report a significant number of 'idiopathic' renal infarction. OBJECTIVE: The aim of this study was to analyze various renal infarction causes. METHODS: Between July 2000 and June 2015, 259 consecutive patients with renal infarction were admitted to our hospital center and retrospectively identified from weekly multidisciplinary round. Main clinical and biological characteristics were extracted from clinical data warehouse. Renal imaging was reviewed by two readers unaware of the diagnosis. RESULTS: Of 259 initially identified patients, 30 were excluded owing to a lack of imaging or clinical data and 43 because iatrogenic renal infarction. In the 186 studied patients, dissection was observed in 76 patients (40.8%) and occlusion in 75 (40.3%). Renal infarction mechanisms were 'renal artery lesion' (n = 151; 81.2%), 'embolic' (n = 17; 9.1%), 'thrombophilic' (n = 11; 5.9%) and 'idiopathic' (n = 7; 3.8%). Predominant renal artery lesions were atherosclerosis disease (n = 52; 34.4%) followed by dissecting hematoma (n = 35; 23.2%) and fibromuscular dysplasia (n = 29; 19.2%). Right and left kidneys were equally involved. CONCLUSION: Renal artery lesion is the most frequent cause of renal infarction. This result underlines the need for extensive arterial exploration to identify the renal infarction mechanism and, in case of renal artery lesion, the underlying vascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».