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Enregistrement W2765754666 · doi:10.1373/clinchem.2017.276972

Comprehensive Age and Sex 99th Percentiles for a High-Sensitivity Cardiac Troponin I Assay

2017· letter· en· W2765754666 sur OpenAlexaff
Joel Estis, Alan H.B. Wu, John A. Todd, Jeff Bishop, Johanna Sandlund, Peter A. Kavsak

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroponin IMedicineMyocardial infarctionTroponinCardiologyImmunoassayInternal medicinePercentileImmunologyStatisticsAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Cardiac troponin I (cTnI)1 is routinely used to aid in the diagnosis of acute myocardial infarction. Few available cardiac troponin assays have adopted 99th percentiles based on patient demographics. However, there is growing evidence of age and sex differences for cTnI and cardiac troponin T (cTnT), especially when using high-sensitivity cardiac troponin assays, with sex-dependent 99th percentiles being recommended for clinical care (1–3). The Single Molecule Counting (SMCTM) cTnI test (Singulex) can measure cTnI in nearly all healthy individuals (4). We sought to establish the 99th percentile for the SMC cTnI test by deriving an objective definition of “healthy” from >100000 patient results. SMC cTnI is a laboratory-developed test (not cleared by the Food and Drug Administration). The test is a quantitative fluorescent 1-step sandwich immunoassay developed to measure human cTnI concentrations in separated EDTA plasma (5). The lower limit of quantification (LLoQ) was 0.40 ng/L (the lowest standard concentration with back-interpolated recovery bias <20% and CV <20%). The LLoQ was the lowest reliable concentration and the lowest result clinically reported. SMC cTnI results were retrospectively mined from the Singulex patient database (n = 132417) containing data from all-comer …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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