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Enregistrement W2765755571 · doi:10.4138/atlgeol.2017.013

The geology and hydrogeology of buried bedrock valley aquifers on Cape Breton Island, Nova Scotia: an overview

2017· article· en· W2765755571 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Fred Baechler

Notice bibliographique

RevueAtlantic Geology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBedrockAquiferGeologyHydrogeologyGroundwaterPleistoceneCretaceousGeomorphologyEarth scienceHydrology (agriculture)Paleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Buried bedrock valley aquifers are common across Canada, where multiple glaciations have buried both pre-glacial and Pleistocene valleys. These aquifers are becoming increasingly important as a supply of potable groundwater, for supporting aquatic habitat, and as part of strategies in adapting to a changing climate. However, in Canada, there are considerable knowledge gaps at national, regional, and local scales, such that many buried bedrock valleys remain unidentified or underexplored. Cape Breton Island provides a hydrogeological view into the roots of an ancient mountain range, now exhumed, glaciated, deglaciated, and tectonically inactive. Since the Cretaceous, a variety of geological processes have formed several buried bedrock valley aquifers over the island. These aquifers are important in providing municipal and commercial groundwater supplies, controlling mine dewatering, protection of salmonids, design and monitoring of waste disposal sites, and geotechnical investigations for infrastructure design. Of 150 sites assessed, 61% provided evidence of buried aquifers comprising unconsolidated sand and gravel of Cretaceous, Pleistocene, and Holocene ages. These sites provided the basis for five conceptual, 3-D hydrogeological block models. Three hydrogeological case studies provided further insight into the functioning of two of these models. Future studies should identify and characterize aquifers in high demand areas and/or those that support important riverine ecosystems. Research should focus on aquifer properties, groundwater-stream interaction, and the impact of changing climate with sea-level rise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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