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Enregistrement W2765759614 · doi:10.14740/wjnu298e

Calciphylaxis: Early Detection and Off-Label Treatment With Sodium Thiosulfate

2017· article· en· W2765759614 sur OpenAlexvenueno aff
N.J.M. London, Ahmad Eter

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Nephrology and Urology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalciphylaxisSodium thiosulfateMedicineAntidoteHemodialysisEnd stage renal diseaseThiosulfateSkin biopsyKidney diseaseSurgeryBiopsyDiseaseInternal medicineToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calciphylaxis or calcific uremic arteriolopathy (CUA) is a rare disorder of calcium and phosphate metabolism most often manifesting in end-stage renal disease (ESRD) patients. The typical clinical picture is that of a necrotic cutaneous ulceration with focal or diffuse distribution, most often manifesting on the lower extremities. We report a 49-year-old Caucasian male with ESRD on hemodialysis who presented to the emergency department with complaints of lower extremity pain and multiple cutaneous necrotic lesions on his lower extremities. Patient reports seeking assistance from several medical providers over a 3-month period. Upon admission and further evaluation, a diagnosis of calciphylaxis was made clinically and confirmed by a skin biopsy. Sodium thiosulfate was initiated and the clinical picture improved significantly. Sodium thiosulfate is traditionally used as an antidote for cyanide poisoning, and it has demonstrated beneficial outcomes in most patients afflicted with CUA. The rationale behind sodium thiosulfate therapy in CUA is its role in chelating calcium into calcium thiosulfate, which increases its solubility leading to improved renal clearance. It is essential to raise awareness amongst physicians and medical practitioners alike, as early recognition and initiation of appropriate treatment can improve the patients’ quality of life and more importantly, decrease mortality. World J Nephrol Urol. 2017;6(3-4):25-28 doi: https://doi.org/10.14740/wjnu298e

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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