Broadband slow light in genetically optimized coupled-cavity waveguides with GBP exceeding 0.45
Notice bibliographique
Résumé
Slow light propagation through engineered band dispersion in photonic structures is a highly promising tool for realizing integrated optical delay lines and efficient photonic devices through enhanced optical nonlinearities [1, 2]. A primary goal is to achieve devices with large, approximately constant group index over the largest possible bandwidth, thus enabling multimode and pulsed operation [2]. We present an experimental proof of record high group-index bandwidth product (GBP = ng Αω/ω) [2] in genetically optimized coupled-cavity waveguides (CCWs) made of staggered L3 photonic crystal cavities (Fig.1(a) and (b)). The optimization procedure [3] was applied to the unit cell (Fig. 1(a)) to achieve maximal GBP combined with low losses. The resulting designs [4] were realized in Si slabs (Fig. 1(b)), where CCWs of length ranging between 50 and 800 cavities were fabricated. The samples were characterized by measuring the CCW transmission (Fig. 1(c) and (d)), the mode dispersion through Fourier-space imaging, and the group index ng with Mach-Zehnder interferometry (Fig. 1(e)). Various cavity designs were investigated, with theoretical group index ranging from ng=37 to ng>100. Record-high GBP=0.45 was demonstrated over a bandwidth approaching 20nm (Fig. 1(e)), with ng=37, a very homogeneous flat-top transmission profile (Fig. 1(c) and (d), variations lower than 10 dB) and losses below 67 dB/ns. On a different design [3], an average ng=107 with 15% variation over 7.4nm was measured. These values range among the best ever demonstrated for a silicon device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».