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Enregistrement W2765762454 · doi:10.4028/www.scientific.net/kem.757.3

Scratch Resistance and Impact Strength of Semi Interpenetrating Networked PMMA and PU with<i> In Situ</i> Produced Silica

2017· article· en· W2765762454 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicone and Siloxane Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharpy impact testMaterials scienceIzod impact strength testScratchComposite materialPolyurethaneComposite numberImpact resistanceUltravioletToughnessPolymerUltimate tensile strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The scratch damage resistance and impact strength of PMMA sheets are necessary factors that have to be concerned by manufacturers. The aim of this work is to investigate the influences of silica (Si) from tetraethoxysilane on scratch damage resistance of the sheet surfaces for optical applications. The polymeric composites including PMMA, polyurethane (PU) and Si were produced via a bulk polymerization in a casting process. The technique creates semi-interpenetrating polymer networks (IPNs) between PMMA and PU. The percentage of IPNs and surface morphology of the composite sheets were observed. Furthermore, scratch resistance, impact strength, ultraviolet and thermal degradations of PMMA-PU-Si sheets were measured and compared with those of neat PMMA-PU sheets. The results revealed that the optimal Si amount (0.039 phr) provided 2B of the scratch resistance (2B of pencil range). This composite formula gave the highest impact values of 24.27 kJ/m 2 for an Izod type and 24.94 kJ/m 2 for a Charpy type. Composite sheets showed increases in ultraviolet and heat resistance by increasing the content of Si. However, the PMMA-PU-Si sheets were useable at temperature lower than 180 ⁰ C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle