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Enregistrement W2765764940 · doi:10.2196/mededu.8188

Comparison of the Impact of Wikipedia, UpToDate, and a Digital Textbook on Short-Term Knowledge Acquisition Among Medical Students: Randomized Controlled Trial of Three Web-Based Resources

2017· article· en· W2765764940 sur OpenAlexaffvenueabout
Michael A. Scaffidi, Rishad Khan, Christopher Wang, Daniela Keren, Cindy Tsui, Ankit Garg, Simarjeet Brar, Kamesha Valoo, Michael Bonert, Jacob F de Wolff, James Heilman, Samir C. Grover

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWikis in Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesAssociation of American Medical Colleges
Mots-clésMedical educationRandomized controlled trialMultiple choiceResource (disambiguation)PsychologyComputer scienceMedicineSignificant difference

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Web-based resources are commonly used by medical students to supplement curricular material. Three commonly used resources are UpToDate (Wolters Kluwer Inc), digital textbooks, and Wikipedia; there are concerns, however, regarding Wikipedia's reliability and accuracy. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the impact of Wikipedia use on medical students' short-term knowledge acquisition compared with UpToDate and a digital textbook. METHODS: This was a prospective, nonblinded, three-arm randomized trial. The study was conducted from April 2014 to December 2016. Preclerkship medical students were recruited from four Canadian medical schools. Convenience sampling was used to recruit participants through word of mouth, social media, and email. Participants must have been enrolled in their first or second year of medical school at a Canadian medical school. After recruitment, participants were randomized to one of the three Web-based resources: Wikipedia, UpToDate, or a digital textbook. During testing, participants first completed a multiple-choice questionnaire (MCQ) of 25 questions emulating a Canadian medical licensing examination. During the MCQ, participants took notes on topics to research. Then, participants researched topics and took written notes using their assigned resource. They completed the same MCQ again while referencing their notes. Participants also rated the importance and availability of five factors pertinent to Web-based resources. The primary outcome measure was knowledge acquisition as measured by posttest scores. The secondary outcome measures were participants' perceptions of importance and availability of each resource factor. RESULTS: =0.03), with the Wikipedia group scoring higher on the MCQ posttest compared with the textbook group (P<.001, d=0.86). Access to hyperlinks, search functions, and open-source editing were rated significantly higher by the Wikipedia group compared with the textbook group (P<.001). Additionally, the Wikipedia group rated open access editing significantly higher than the UpToDate group; expert editing and references were rated significantly higher by the UpToDate group compared with the Wikipedia group (P<.001). CONCLUSIONS: Medical students who used Wikipedia had superior short-term knowledge acquisition compared with those who used a digital textbook. Additionally, the Wikipedia group trended toward better posttest performance compared with the UpToDate group, though this difference was not significant. There were no significant differences between the UpToDate group and the digital textbook group. This study challenges the view that Wikipedia should be discouraged among medical students, instead suggesting a potential role in medical education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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