[IC‐P‐149]: LACK OF SELF‐AWARENESS OF COGNITIVE DEFICITS IN ALZHEIMER's DISEASE IS RELATED TO DECREASED METABOLISM IN THE POSTERIOR CINGULATE CORTEX
Notice bibliographique
Résumé
Lack of awareness of cognitive decline is a common clinical feature of Alzheimer's Disease (AD). However, the neural correlates of this lack of awareness remain poorly understood. Here, glucose metabolism was calculated in Alzheimer's Disease patients with different levels of self-awareness of cognitive deficits. Using data from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), we defined self-awareness of cognitive deficits as the difference between subject and caregiver global ratings on the Everyday Cognition (E-Cog) questionnaire. Brain metabolism was assessed by [F]fluorodeoxyglucose ([F]FDG) positron emission tomography (PET). In patients with AD, we used a voxel-wise linear regression model to evaluate the relationship between self-awareness of cognitive deficits and regional [F]FDG uptake, corrected for global [F]FDG uptake and demographic covariates. Here we show that in in AD patients, levels of self-awareness of cognitive deficits correlate with [F]FDG uptake in the Posterior Cingulate Cortex (PCC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».