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Enregistrement W2765771307 · doi:10.21037/jovs.2017.09.07

Image-guided thoracic surgery in the hybrid operation room

2017· review· en· W2765771307 sur OpenAlexaffabout
Hideki Ujiie, Andrew Effat, Kazuhiro Yasufuku

Notice bibliographique

RevueJournal of Visualized Surgery · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical physicsFluoroscopyImage-guided surgeryModality (human–computer interaction)RadiologyArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been an increase in the use of image-guided technology to facilitate minimally invasive therapy. The next generation of minimally invasive therapy is focused on advancement and translation of novel image-guided technologies in therapeutic interventions, including surgery, interventional pulmonology, radiation therapy, and interventional laser therapy. To establish the efficacy of different minimally invasive therapies, we have developed a hybrid operating room, known as the guided therapeutics operating room (GTx OR) at the Toronto General Hospital. The GTx OR is equipped with multi-modality image-guidance systems, which features a dual source-dual energy computed tomography (CT) scanner, a robotic cone-beam CT (CBCT)/fluoroscopy, high-performance endobronchial ultrasound system, endoscopic surgery system, near-infrared (NIR) fluorescence imaging system, and navigation tracking systems. The novel multimodality image-guidance systems allow physicians to quickly, and accurately image patients while they are on the operating table. This yield improved outcomes since physicians are able to use image guidance during their procedures, and carry out innovative multi-modality therapeutics. Multiple preclinical translational studies pertaining to innovative minimally invasive technology is being developed in our guided therapeutics laboratory (GTx Lab). The GTx Lab is equipped with similar technology, and multimodality image-guidance systems as the GTx OR, and acts as an appropriate platform for translation of research into human clinical trials. Through the GTx Lab, we are able to perform basic research, such as the development of image-guided technologies, preclinical model testing, as well as preclinical imaging, and then translate that research into the GTx OR. This OR allows for the utilization of new technologies in cancer therapy, including molecular imaging, and other innovative imaging modalities, and therefore enables a better quality of life for patients, both during and after the procedure. In this article, we describe capabilities of the GTx systems, and discuss the first-in-human technologies used, and evaluated in GTx OR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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