Role of Bone-Modifying Agents in Metastatic Breast Cancer: An American Society of Clinical Oncology–Cancer Care Ontario Focused Guideline Update
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To update, in collaboration with Cancer Care Ontario (CCO), key recommendations of the American Society of Clinical Oncology (ASCO) guideline on the role of bone-modifying agents (BMAs) in metastatic breast cancer. This focused update addressed the new data on intervals between dosing and the role of BMAs in control of bone pain. Methods A joint ASCO-CCO Update Committee conducted targeted systematic literature reviews to identify relevant studies. Results The Update Committee reviewed three phase III noninferiority trials of dosing intervals, one systematic review and meta-analysis of studies of de-escalation of BMAs, and two randomized trials of BMAs in control of pain secondary to bone metastases. Recommendations Patients with breast cancer who have evidence of bone metastases should be treated with BMAs. Options include denosumab, 120 mg subcutaneously, every 4 weeks; pamidronate, 90 mg intravenously, every 3 to 4 weeks; or zoledronic acid, 4 mg intravenously every 12 weeks or every 3 to 4 weeks. The analgesic effects of BMAs are modest, and they should not be used alone for bone pain. The Update Committee recommends that the current standard of care for supportive care and pain management-analgesia, adjunct therapies, radiotherapy, surgery, systemic anticancer therapy, and referral to supportive care and pain management-be applied. Evidence is insufficient to support the use of one BMA over another. Additional information is available at www.asco.org/breast-cancer-guidelines and www.asco.org/guidelineswiki .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».