Production of Hydroponic Lettuce under Different Salt Levels of Nutritive Solution
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the effects of different levels of salinity on the production of two cultivars of crisp lettuce under hydroponic cultivation. The research was performed in a protected environment at the Federal University of Campina Grande (UFCG), state of Paraíba, during in the period from 1 to 22 September 2016. The experimental design was completely randomized (CRD) which involved 4 × 2 factorial scheme with four levels of electrical conductivity of the nutrient solution (1.6, 3.6, 5.6 and 7.6 dS m-1) and two lettuce cultivars, Valentina (C1) and Alcione (C2), that totalized 8 treatments with 3 replicates. The evaluated variables were fresh and dry biomass of leaves, stems and roots. The results were subjected to analysis of variance by F-test (p < 0.05), the averages were compared by Tukey’s test (p < 0.01 and p < 0.05), and quantitative variables data were submitted to regression test. It was observed that the fresh leaves biomass and fresh stem biomass were significantly affected by salinity in all evaluated periods. However, cultivar factor singly presented significant statistical difference only for fresh root biomass. There was statistical interaction between the factors at 15 DAT for dry leaves biomass and at 21 DAT for dry stem biomass. It was concluded that, although some variables were significantly affected by the salinity of the nutritive solution, the hydroponic lettuce production was satisfactory in NFT system for electrical conductivity up to 3.5 dS m-1 for variables with commercial relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».