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Enregistrement W2765781651 · doi:10.1650/condor-17-162.1

Loye and Alden Miller Research Award 2017, to Carol M. Vleck

2017· article· en· W2765781651 sur OpenAlexaff
Keith A. Hobson, Craig W. Benkman, Elizabeth P. Derryberry, Patricia G. Parker, Joe Wunderle

Notice bibliographique

RevueOrnithological Applications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSingle-cell and spatial transcriptomics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMillerPsychoanalysisPsychologyPhilosophyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The American Ornithological Society is pleased to honor Dr. Carol M. Vleck as the recipient of the Loye and Alden Miller Research Award for 2017. This award is presented for lifetime achievement in ornithological research. Carol Vleck received her B.A. with honors from Pomona College in 1972. She then remained in California and went on to earn her M.S. in 1974 at the University of California, Los Angeles (UCLA), under the guidance of Nicholas Collias, and her Ph.D. in 1978, also at UCLA, supervised by Thomas Howell (a former president of the American Ornithologists' Union) and George Bartholomew (a past recipient of the Miller Award). Upon receiving her doctorate, Carol moved to the University of Washington as a postdoctoral research associate in the lab of noted avian physiologist Donald Farner. After two brief research appointments at SUNY Buffalo and the University of Adelaide, Carol assumed a faculty position at the University of Arizona in 1980. In 1994, she moved to Iowa State University's Department of Zoology and Genetics (now Ecology, Evolution, and Organismal Biology). Carol retired in 2013 and is now an emerita professor who remains active in research and continues to train graduate students. In a research career spanning nearly 40 years, Carol has made groundbreaking advances in the general discipline of avian physiological ecology. By integrating physiology, endocrinology, behavior, ecology, and evolution, Carol, along with her students and colleagues, has published more than 100 papers that have made a significant impact and advanced our understanding of aging processes in birds, oxidative stress and senescence, the neuroendocrinology of avian incubation and reproductive behavior, and embryonic energetics. After her early and frequently cited research in avian energetics, Carol focused on avian embryogenesis and its energetic costs. Her 1980 paper in American Zoologist on growth in avian embryos continues to be an essential and cited reference on the topic. More recently, in collaboration with her Ph.D. student Mark Haussmann, Carol has largely established the study of telomere shortening and aging processes in birds—a topic that has opened up entirely new questions and comparative methods in studies of senescence in birds, the evolutionary processes that mold avian life histories, and the environmental sources of chronic stress in birds. Carol continues to be sought after as a colleague for her extraordinary skills and experience in field- and lab-based research. Carol has also been recognized for her excellence in the classroom and her continuing efforts to train and mentor young scientists. Carol M. Vleck It is for these and other lasting contributions made in a long, productive, and continuing career that the American Ornithological Society is honored to present the 2017 Miller Research Award to Carol M. Vleck. A list of previous Miller Awardees can be found at http://www.americanornithology.org/content/aos-miller-award-recipients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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