Red–Green–Blue (<scp>RGB</scp>) colour system approach to study the segregation and percolation in a mixture of white wheat flour and bleached wheat bran
Notice bibliographique
Résumé
Summary In this work, we applied a nonintrusive measurement method based on the Red–Green–Blue ( RGB ) image analysis system to study the segregation and percolation in a mixture of white wheat flour and bleached wheat bran. This method intended to quantify the presence of one or several colours in the surface of mixed ingredients. The mixing of flour particles with bleached and unbleached wheat bran was studied using a 90 mm closed rotating cube. This system forced the particles to roll relative to each other so as to favourite the segregation by percolation in order to hide one colour by another. The obtained results showed a possibility of obtaining homogeneous colour when the wheat flour was mixed with the bleached wheat bran at a volume ratio of 20/5%–10%. By increasing to ratio up to 20/15% (flour/bran), the RGB system showed a presence of two colours in the surface of the mixture. Moreover, the RGB method confirmed the presence of two heterogeneous colours when the wheat flour was mixed with the unbleached wheat bran whatever the ratio (20/5%, 10% and 15%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».