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Enregistrement W2765794824 · doi:10.2166/wcc.2017.033

Decrease of the water recharge and identification of water recharge zones in the Alto Atoyac sub-basin, Oaxaca, as a result of climate change

2017· article· en· W2765794824 sur OpenAlexaff
Edwin Antonio Ojeda Olivares, Salvador Isidro Belmonte Jiménez, Tim K. Takaro, José Oscar Campos Enríquez, María Ladrón de Guevara Torres

Notice bibliographique

RevueJournal of Water and Climate Change · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwater rechargeImpervious surfaceEnvironmental sciencePrecipitationClimate changeHydrology (agriculture)Structural basinGroundwaterClimatologyGeologyGeographyAquiferMeteorologyEcologyGeomorphologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study analyzes effects of climate change (CCh) and of the increase of impervious surfaces on the groundwater recharge in the Alto Atoyac sub-basin (Oaxaca, southern Mexico). Water recharge was modeled based on HELP 3.95D; temperature and precipitation were derived, for a near (2015–2039) and a far distant future scenario, from GFDL-CM3 global circulation model (GCM), which describes the climate of Mexico under the RCP8.5 scenario. Potential recharge loss zones for the period of 1979–2013 were estimated through a remote sensing analysis. The actual estimated mean annual recharge of 169 million cubic metres could be reduced by 17.97% and 65.09% according to the analyzed CCh scenarios, and the loss of 135 km2 of permeable soil would represent additionally 2.65 × 106 m3 of non-infiltrated water. This study indicates three sites, with high recharge potential, and it can be used to propose local adaptations to guarantee the availability of the water resource in the studied sub-basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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