Impact of NCD policies on change in blood pressure and cholesterol in the WHO European Region
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This study aimed to analyse changes in mean systolic blood pressure (SBP) and total cholesterol in relation to non-communicable disease (NCD) policies in the WHO European countries between 2000 and 2014 for men and women. Methods Mean SBP and cholesterol levels for adults aged 25+ years were used from the estimates of Global Burden of Metabolic Risk Factors of Chronic Diseases Collaborating Group. The 2010 WHO Global NCD Country Capacity Survey (CCS) data were used to generate the NCD Policy Score (NCDPS). Absolute change in mean SBP and cholesterol levels between 2000 and 2014 was used to dichotomize countries into low and high performance using changes (2 mmHg in men and 3 mmHg women) as cut-off for SBP and 0.2mmol/L as cut off for change in cholesterol. Mann Whitney-U test was used to compare NCDPS between the groups. Logistic regression was used to analyse the association between NCDPS and change in SBP and cholesterol. R2 values indicated the variability explained in change in SBP and cholesterol by the NCDPS. Results Overall, mean SBP decreased in the WHO European Region, except for increases observed in 9 countries for men and 3 countries for women. Mean NCDPS scores did not differ between men in low and high performance countries (73.3 vs 84.1, p = 0.06). In women, the NCDPS were negatively associated with changes in SBP such that countries with higher NCDPS scores experienced higher SBP decreases (67.9 vs 85.5, p = 0.001). In logistic regression, NCDPS explained 13% and 33% of the variability in mean SBP change in men and women respectively. Mean total cholesterol levels decreased between 2000 and 2014 in all WHO European countries, except for Serbia. Change in cholesterol levels was not significantly associated with NCDPS in univariate or multivariate analyses. Conclusions There is a general decrease in mean SBP and cholesterol levels in WHO European countries between 2000 and 2014. NCD policy score explained more variability in SBP change in women. Key messages: There is a general decrease in mean SBP and cholesterol levels in WHO European countries between 2000 and 2014. A simple NCD control policy score developed from the WHO Global NCD CCS was not associated with the decrease in cholesterol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».