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Enregistrement W2765797013 · doi:10.1093/nar/gkx936

Xenbase: a genomic, epigenomic and transcriptomic model organism database

2017· article· en· W2765797013 sur OpenAlex
Kamran Karimi, Joshua D. Fortriede, Vaneet Lotay, Kevin A. Burns, Dong Zhou Wang, Malcolm E Fisher, Troy J. Pells, Christina James‐Zorn, Ying Wang, Virgilio Ponferrada, Stanley Chu, Praneet Chaturvedi, Aaron M. Zorn, Peter D. Vize

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of HealthWellcome Trust
Mots-clésBiologyGenome browserGenomeEpigenomicsComputational biologyChromosome conformation captureGenomicsVisualizationDatabaseGeneticsComputer scienceDNA methylationGeneData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Xenbase (www.xenbase.org) is an online resource for researchers utilizing Xenopus laevis and Xenopus tropicalis, and for biomedical scientists seeking access to data generated with these model systems. Content is aggregated from a variety of external resources and also generated by in-house curation of scientific literature and bioinformatic analyses. Over the past two years many new types of content have been added along with new tools and functionalities to reflect the impact of high-throughput sequencing. These include new genomes for both supported species (each with chromosome scale assemblies), new genome annotations, genome segmentation, dynamic and interactive visualization for RNA-Seq data, updated ChIP-Seq mapping, GO terms, protein interaction data, ORFeome support, and improved connectivity to other biomedical and bioinformatic resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle