Velvet Bean and Cowpea Residual Effects on Maize Crop in Smallholder Farming Areas of Zimbabwe
Notice bibliographique
Résumé
On-farm research was conducted in Dendenyore Communal Land and Zana Resettlement areas of Hwedza District, Zimbabwe from 1999 to 2001. The objective of the study was to evaluate the effects of velvet bean and cowpea on growth and yield of maize in legume-maize rotation system. A total of 14 treatments, which consisted of forage legume and maize crops were examined. The experiment was established in a randomized complete block design with 9 replicates. On-farm sites were the replicates. The results show a significant residual effect of velvet bean and cowpea, when grown with single super phosphate fertiliser, on the maize stover and grain yield. They indicate significant phosphorus residual effects on a subsequent maize crop on sandy soils. Forage legumes contribute to residual soil fertility in fallen leaves and roots that increases yield of subsequent crops. The results also reveal that biomass production in perennial leys, grazed during the dry season, would be greater in the second season than in the establishment year. The results also indicate that in the velvet bean systems, especially green manure, nitrogen is lost very early in the season. This may lead to lack of synchrony between nutrient availability and crop uptake. The maize after green manure system had a nitrogen use efficiency of about 11 kg/kg of nitrogen applied. These results show the residual potential of forage legumes in reducing nitrogen fertiliser need for subsequent maize crops in mixed livestock-cropping systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».