Audit of appropriate use of platelet transfusions: validation of adjudication criteria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Platelet (PLT) transfusions must be used appropriately, as they are in chronic short supply, costly and risky to patients. The goals of this audit were to: (1) validate preset adjudication criteria through an audit of appropriateness at four large academic hospitals; (2) identify variability in appropriateness across medical services, physician specialties or hospital locations; and (3) inform logistical or educational interventions that may reduce inappropriate use. MATERIALS AND METHODS: A chart review of two hundred patients receiving PLT transfusions was performed. Fifty consecutive transfusion episodes per site were audited in detail. Each transfusion episode was independently adjudicated as appropriate or inappropriate by two transfusion specialists based on predetermined criteria. RESULTS: The adjudication criteria performed well with simple agreement of 95% (kappa statistic 0·83) between reviewers. Overall, 78% (95% CI: 72-84%) of PLT transfusions were adjudicated as appropriate, with results varying significantly by hospital site (range 62-94%). Prophylactic transfusions for non-bleeding patients had the highest proportion of appropriateness (85%, n = 80), and therapeutic transfusions for bleeding patients had the lowest (73%, n = 99). The lowest levels of appropriate platelet transfusions were observed in the operating rooms (60%) and when ordered by the general surgery service (55%). CONCLUSIONS: One in five platelet transfusions may be unnecessary, suggesting that interventions to improve PLT transfusion practice are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,147 | 0,331 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».