Pediatric Patients in Swiss Chiropractic Clinics: A Questionnaire Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to investigate practice characteristics of chiropractors who treat pediatric patients in Swiss chiropractic clinics. METHODS: An online survey questionnaire was created and tested for face and content validity. Participation by Swiss chiropractors was voluntary and anonymous and completed November to December 2015. The data were analyzed using SPSS. The analysis consisted of descriptive statistics. RESULTS: The sample consisted of 144 chiropractors, which represented a 53% response rate, and 98% of the responding practitioners treated patients younger than age 18. The proportion of pediatric patients treated was 8.7%. The most common pediatric age groups were schoolchildren and adolescents, with infants younger than 6 months being the third most common. Musculoskeletal complaints were the most common conditions treated in all age groups. In children younger than 2 years old, nonmusculoskeletal conditions were well represented. Prophylactic examination was common among children 6 years and younger. A total of 61% of responding chiropractors received direct referrals from medical doctors and 56% received direct referrals from pediatricians. The most common age groups for referrals from pediatricians were schoolchildren and adolescents. Only 15% of the chiropractors wrote reports about their pediatric patients to their pediatrician often or regularly; 90% of the responding chiropractors stated they rarely or never refer to a pediatric specialist, and 80% of the chiropractors have never or have rarely been invited to attend medical congresses or to teach the pediatric health care community about chiropractic care for children. CONCLUSION: The majority of chiropractors in Switzerland treat pediatric patients, most commonly schoolchildren and adolescents for musculoskeletal disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».