Time-Restricted Eating In Women - A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a growing interest in intermittent fasting as a method of body fat loss. However, research on time-restricted eating, a type of intermittent fasting, is more limited. The purpose of this study was to assess the effects of time-restricted eating on fat mass in women. Methods: 20 healthy, young (21.3 years ± 1.2 years), body mass stable (± 2.27 kg in the past 6 months) women completed a 4-week time-restricted eating study. During the intervention, participants restricted their daily food intake to an 8-hour period, i.e., between 1200 to 2000 hours. Changes in fat mass and body mass were assessed via densitometry (Bod Pod®). Hunger, satisfaction, fullness, and adherence were assessed on a weekly basis by self-report. Results: A 0.6 kg ± 1 kg decrease in body mass occurred after the 4 weeks (p = 0.015, n = 20) but changes in fat mass were non-significant. Women who performed strength training during the study experienced a 0.7 kg ± 0.5 kg decrease in fat mass (p = 0.037, n = 5). Overall protocol adherence was high (>5.5 d/wk) throughout the intervention. Hunger, satisfaction, and fullness remained constant over the study. Conclusions: Participants seemed to adapt to the time-restricted eating regime quickly and were able to sustain it over a 4-week period. Body mass and fat mass losses were small overall; however, some individuals responded substantially. Perhaps a longer intervention is needed to produce consistency. Time-restricted eating appears to have potential as a fat loss strategy; however, no definitive conclusions can be made regarding its effectiveness at present. More research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».