Carboxymethylated Dextran-Modified <i>N</i>-Heterocyclic Carbene Self-Assembled Monolayers on Gold for Use in Surface Plasmon Resonance Biosensing
Notice bibliographique
Résumé
Surface chemistry is a key enabler for various biosensing applications. Biosensors based on surface plasmon resonance routinely employ thiol-based chemistry for the linker layer between gold-coated support surfaces and functional biosensor surfaces. However, there is a growing awareness that such sensor surfaces are prone to oxidation/degradation problems in the presence of oxygen, and previous efforts to improve the stability have shown limited advancements. As an alternative, recent studies employing N-heterocyclic carbene (NHC) self-assembled monolayers (SAMs) deposited on gold have shown significant promise in this area. Here, we describe a sensor surface employing an NHC SAM to couple a modified carboxymethylated dextran onto a gold surface. Such a dextran matrix is also used for affinity chromatography, and it is the most commonly employed matrix for commercial biosensor surfaces today. The performance reliability of the dextran-modified NHC chip to act as an alternative biosensing platform is compared with that of a thiol-based commercial chip in the proof-of-concept tests. The resultant NHC sensor surface shows a higher thermal stability compared to thiol analogues. Moreover, the plasma protein/drug and antibody/antigen interactions were validated on the NHC-based dextran chip and showed similar performance as compared to the thiol-based commercial chip. Ultimately, this study shows the strong potential applicability of chemical modifications to gold surfaces using NHC ligands for biosensing applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».