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Enregistrement W2765818361 · doi:10.1161/circulationaha.117.028753

Thyroid Function Within the Normal Range, Subclinical Hypothyroidism, and the Risk of Atrial Fibrillation

2017· review· en· W2765818361 sur OpenAlexaff
Christine Baumgartner, Bruno R. da Costa, Tinh‐Hai Collet, Martin Feller, Carmen Floriani, Douglas C. Bauer, Anne Rentoumis Cappola, Susan R. Heckbert, Graziano Ceresini, Jacobijn Gussekloo, Wendy P. J. den Elzen, Robin P. Peeters, Robert Luben, Henry Völzke, Marcus Dörr, John P. Walsh, Alexandra Bremner, Massimo Iacoviello, Peter W. Macfarlane, Jan Heeringa, David J. Stott, Rudi G. J. Westendorp, Kay‐Tee Khaw, Jared W. Magnani, Drahomir Aujesky, Nicolas Rodondi

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchNational Institute of Nursing ResearchNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesMedical Research CouncilNational Institute on AgingSchweizerische HerzstiftungNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungEuropean CommissionNational Center for Advancing Translational SciencesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekCancer Research UK
Mots-clésMedicineSubclinical infectionAtrial fibrillationCardiologyInternal medicineThyroidThyroid functionThyroid function tests

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Atrial fibrillation (AF) is a highly prevalent disorder leading to heart failure, stroke, and death. Enhanced understanding of modifiable risk factors may yield opportunities for prevention. The risk of AF is increased in subclinical hyperthyroidism, but it is uncertain whether variations in thyroid function within the normal range or subclinical hypothyroidism are also associated with AF. Methods: We conducted a systematic review and obtained individual participant data from prospective cohort studies that measured thyroid function at baseline and assessed incident AF. Studies were identified from MEDLINE and EMBASE databases from inception to July 27, 2016. The euthyroid state was defined as thyroid-stimulating hormone (TSH) 0.45 to 4.49 mIU/L, and subclinical hypothyroidism as TSH 4.5 to 19.9 mIU/L with free thyroxine (fT4) levels within reference range. The association of TSH levels in the euthyroid and subclinical hypothyroid range with incident AF was examined by using Cox proportional hazards models. In euthyroid participants, we additionally examined the association between fT4 levels and incident AF. Results: Of 30 085 participants from 11 cohorts (278 955 person-years of follow-up), 1958 (6.5%) had subclinical hypothyroidism and 2574 individuals (8.6%) developed AF during follow-up. TSH at baseline was not significantly associated with incident AF in euthyroid participants or those with subclinical hypothyroidism. Higher fT4 levels at baseline in euthyroid individuals were associated with increased AF risk in age- and sex-adjusted analyses (hazard ratio, 1.45; 95% confidence interval, 1.26–1.66, for the highest quartile versus the lowest quartile of fT4; P for trend ≤0.001 across quartiles). Estimates did not substantially differ after further adjustment for preexisting cardiovascular disease. Conclusions: In euthyroid individuals, higher circulating fT4 levels, but not TSH levels, are associated with increased risk of incident AF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations246
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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