Negative Symptom Interventions in Youth at Risk of Psychosis: A Systematic Review and Network Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Youth at clinical high risk (CHR) for psychosis often demonstrate significant negative symptoms, which have been reported to be predictive of conversion to psychosis and a reduced quality of life but treatment options for negative symptoms remain inadequate. Therefore, we conducted a systematic review and network meta-analysis of all intervention studies examining negative symptom outcomes in youth at CHR for psychosis. Method: The authors searched PsycINFO, Medline, Embase, CINAHL, and EBM from inception to December 2016. Studies were selected if they included any intervention that reported follow-up negative symptoms in youth at CHR for psychosis. Treatment comparisons were evaluated using both pairwise and network meta-analyses. Due to the differences in negative symptom scales the effect sizes were reported as the standardized mean difference (SMD). Results: Of 3027 citations, 32 studies met our inclusion criteria, including a total of 2463 CHR participants. The null hypothesis was not rejected for any of the 11 treatments. N-methyl-D-aspartate-receptor (NMDAR) modulators trended toward a significant reduction in negative symptoms compared to placebo (SMD = -0.54; 95% CI = -1.09 to 0.02; I2 = 0%, P = .06). In respective order of descending effectiveness as per the treatment hierarchy, NMDAR modulators were more effective than family therapy, need-based interventions, risperidone, amisulpride, cognitive behavioral therapy, omega-3, olanzapine, supportive therapy, and integrated psychological interventions. Conclusions: Efficacy and effectiveness were not confirmed for any negative symptom treatment. Many studies had small samples and the majority were not designed to target negative symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».