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Enregistrement W2765827748 · doi:10.1177/1087054717738084

Psychometric Properties of the Persian Version of the Weiss Functional Impairment Rating Scale–Self-Report Form in Iranian Adolescents

2017· article· en· W2765827748 sur OpenAlexaff
Habib Hadianfard, Behnaz Kiani, Margaret D. Weiss

Notice bibliographique

RevueJournal of Attention Disorders · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaPsychologyClinical psychologyRating scaleReliability (semiconductor)PsychometricsPersianScale (ratio)Convergent validityInternal consistencyFunctional impairmentQuality of life (healthcare)Developmental psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The Weiss Functional Impairment Rating Scale-Self-Report Form (WFIRS-S) was developed as a measure of functional impairment in adolescents and adults with ADHD. This study reports the psychometric properties of the Persian version of the WFIRS-S in a sample of normal Iranian adolescents. METHOD: Internal consistency and factor structure of the WFIRS-S were tested on a sample of 386 students (Grades 7-12). The test-retest reliability and the convergent validity of the WFIRS-S were evaluated by using two different subsamples including 50 and 100 students, respectively. RESULTS: The Cronbach's alpha values were between .72 and .94 for the WFIRS-S subdomains and total scale. The test-retest reliability was .80 for the total scale. The WFIRS-S subdomains had moderate to high significant correlations with the Pediatric Quality of Life total scale. CONCLUSION: The Persian version of the WFIRS-S has acceptable psychometric properties and could be used as a functional impairment assessment for adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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