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Enregistrement W2765828543

Plan and Situated Action Relationship as a Function of Activity Category: An Experimental Approach - eScholarship

2011· article· en· W2765828543 sur OpenAlexaboutno aff
Walid Bahamdan, Rob Duimering

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSituatedCategorizationAction (physics)AmbiguityPlan (archaeology)Function (biology)Categorical variableSet (abstract data type)EpistemologyField (mathematics)Argument (complex analysis)SociologyGeographyComputer scienceMathematicsArtificial intelligenceArchaeologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plan and Situated Action Relationship as a Function of Activity Category: An Experimental Approach Walid Bahamdan Department of Management Sciences, 200 University Avenue West Waterloo, Ontario, N2L 3G1, CANADA Rob Duimering Department of Management Sciences, 200 University Avenue West Waterloo, Ontario, N2L 3G1, CANADA Abstract: Plan and situated action relationship has been an active area of debate in recent years in various fields of study yet such relationship has a propensity for ambiguity. It would be a limited/desperate argument to claim that plans can capture every level of detail. Needless to say, a model cannot exceed or equal reality. Given that a clear mismatch/incongruence or gap exists between plans and actual events, how do people experience this gap and how do they act accordingly? The proposed framework integrates the field theory of the here-and-now action developed by Kurt Lewin (1936), with both the prototype and basic-level category theories developed primarily by Rosch (1978). Lewin’s theory captures the dynamic properties of situations whereas Rosch’s categorization theories capture typifications of the human experience. More specifically, plans are conceived as an activity category-set of possibilities of some future events by which plans have categorical relationships with future actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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