Segmentation and kinetic modeling of human arteries in PET/CT imaging
Notice bibliographique
Résumé
Human arteries in elderly are subject to accumulation of fatty deposits forming atheromatous plaques. The plaque can develop into calcifications and provoke rigidity of the arteries or it can rupture and occlude peripheral arteries leading to vascular complications. Calcifications were measured with CT, and the high PET-FDG metabolism was associated with inflammation, a possible precursor of plaque rupture. In this work we present repeated measurements with CT and PET at T=0 and T=12 months later in three groups of elderly subjects: normal (N), hypercholesterolemic (H) and with stable angina (A). Methods: CT and PET-FDG images were first coregistered for calcification and inflammation localization, and then the arteries were segmented on CT and PET images using active contours, Chan-Vese, thresholding and factor analysis approaches. The segmentation allows to demonstrate if the calcification is accompanied with the inflammation and its progression during 12 months. Results: The calcifications were present at some portions of the arteries in all the subjects even in the normal group. The results showed that the most noticeable SUV changes between T0 and T12 were in non-calcified arteries of the normal group. In the three groups, the calcified arteries showed no significant differences between T0 and T12 while significant differences were observed for the non-calcified arteries. In non-calcified arteries at T0, N presents a low FDG uptake when compared to A and H. However, at T12, the SUV in N increased significantly when compared to A and reached values comparable to H. Conclusions: The quantitative analysis with FDG-PET/CT is efficient in the localization of the atheromatous plaque and evaluation of its progression instead of global evaluations with systemic inflammatory biomarkers. This technique is able to detect the progress of the disease within one year in order to prevent subsequent complications and to potentially assess the effects of medication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».