Prebiotics for the prevention of allergies: A systematic review and meta‐analysis of randomized controlled trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prevalence of allergic diseases in infants is approximately 10% reaching 20 to 30% in those with an allergic first-degree relative. Prebiotics are selectively fermented food ingredients that allow specific changes in composition/activity of the gastrointestinal microflora. They modulate immune responses, and their supplementation has been proposed as an intervention to prevent allergies. OBJECTIVE: To assess in pregnant women, breastfeeding mothers, and infants (populations) the effect of supplementing prebiotics (intervention) versus no prebiotics (comparison) on the development of allergic diseases and to inform the World Allergy Organization guidelines. METHODS: We performed a systematic review of studies assessing the effects of prebiotic supplementation with an intention to prevent the development of allergies. RESULTS: Of 446 unique records published until November 2016 in Cochrane, MEDLINE, and EMBASE, 22 studies fulfilled a priori specified criteria. We did not find any studies of prebiotics given to pregnant women or breastfeeding mothers. Prebiotic supplementation in infants, compared to placebo, had the following effects: risk of developing eczema (RR: 0.68, 95% CI: 0.40 to 1.15), wheezing/asthma (RR, 0.37; 95% CI: 0.17 to 0.80), and food allergy (RR: 0.28, 95% CI: 0.08 to 1.00). There was no evidence of an increased risk of any adverse effects (RR: 1.01, 95% CI: 0.92 to 1.10). Prebiotic supplementation had little influence growth rate (MD: 0.92 g per day faster with prebiotics, 95% CI: 0 to 1.84) and the final infant weight (MD: 0.10 kg higher with prebiotics, 95% CI: -0.09 to 0.29). The certainty of these estimates is very low due to risk of bias and imprecision of the results. CONCLUSIONS: Currently available evidence on prebiotic supplementation to reduce the risk of developing allergies is very uncertain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,070 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle