Rapid detection and serovar identification of common <i>Salmonella enterica</i> serovars in Canada using a new pyrosequencing assay
Notice bibliographique
Résumé
Serotyping of Salmonella enterica subsp. enterica is a critical step for foodborne salmonellosis investigation. To identify Salmonella enterica subsp. enterica serovars, we have developed a new assay based on a triplex polymerase chain reaction (PCR) with pyrosequencing for amplicon confirmation and phylogenetic discrimination of strains. The top 54 most prevalent serovars of S. enterica in Canada were examined with a total of 23 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) and (or) single-nucleotide variations (SNVs) located on 3 genes (fliD, sopE2, and spaO). Seven of the most common serovars, Newport, Typhi, Javiana, Infantis, Thompson, Heidelberg, and Enteritidis, were successfully distinguished from the other serovars based on their unique SNP-SNV combinations. The remaining serovars, including Typhimurium, ssp I:4,[5],12:i:-, and Saintpaul, were further divided into 47 subgroups that demonstrate the relatedness to phylogenetic classifications of each serovar. This pyrosequencing assay is not only cost-effective, rapid, and user-friendly, but also provides phylogenetic information by analyzing 23 selected SNPs. With the added layer of confidence in the PCR results and the accuracy and speed of pyrosequencing, this novel method would benefit the food industry and provides a tool for rapid outbreak investigation through quick detection and identification of common S. enterica serovars in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».