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Enregistrement W2765838956 · doi:10.21815/jde.017.092

Advancing the Measurement of Dental Students’ Professionalism

2017· article· en· W2765838956 sur OpenAlexfundno aff
Sandra M. Farah‐Franco, Gail Singer-Chang, Harshavardhan Deoghare

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill UniversityAmerican Dental Education AssociationWestern University of Health SciencesAmerican Osteopathic Association
Mots-clésEmotional intelligenceCompetence (human resources)PsychologyOutreachDental educationMedical educationCohortMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In dental education, professionalism has been viewed as a requirement in order to achieve and maintain competence in the practice of dentistry. The Professionalism Mini-Evaluation Exercise (P-MEX), a 21-item instrument validated in medicine, is often used to measure the following observable professionalism behaviors: doctor-patient relationship, reflective skills, time management skills, and interprofessional relationship skills. Emotional intelligence (EI) is defined as the ability to accurately perceive emotions in oneself and in others in order to improve performance and personal growth. The primary aim of this study was to elucidate for dental education the relationship of professionalism as measured by the P-MEX to EI as measured by the Emotional Quotient Inventory (EQ-i) 2.0, and the secondary aim was to explore relationships between EQ-i 2.0 subscales and the P-MEX. A correlational cohort study was conducted in 2015-16 in which the EQ-i 2.0 was administered to dental students at one U.S. dental school at the end of their second year as they began their clinical education experience. Out of a total class of 66 students, 49 (74%) were chosen to participate through randomized selection in order to have about 12 students per team clinic group. The P-MEX evaluations were collected eight months later in three settings: the comprehensive care clinic, community outreach clinics, and clinical care seminars. The students' EQ-i 2.0 mean scores and P-MEX mean scores resulted in a non-significant correlation. However, the EQ-i 2.0 subscales self-actualization and happiness were significantly correlated with the P-MEX mean scores. These results suggest that there was a relationship between these students' EI and professionalism, which supports the use of both for the evaluation and development of professionalism through a multiple triangulated effort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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