Clinical Impact of Hemorheology Assessed Using the Microchannel Array Flow Analyzer on Renal Resistive Index in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Background: The renal resistive index (RRI) assessed using ultrasonography is reportedly associated with not only kidney function but also cardiovascular disease incidence. In contrast, hemorheology assessed using the microchannel array flow analyzer (MC-FAN) has demonstrated the significance of cardiovascular risk factors in recent clinical studies. This cross-sectional study aimed to clarify the clinical impact of hemorheology assessed using MC-FAN on RRI in patients with type 2 diabetes mellitus from the perspective of primary prevention of cardiovascular events. Methods: In total, 302 outpatients undergoing treatment for type 2 diabetes mellitus (121 males and 181 females; mean age ± standard deviation, 66 ± 12 years) with no history of cardiovascular diseases were enrolled. The whole blood passage time (WBPT) was assessed using MC-FAN as a marker of hemorheology, and the relationship between RRI and various clinical parameters including WBPT was examined. Results: A significant positive correlation was observed between WBPT and RRI (correlation coefficient = 0.48; P < 0.001). Furthermore, the multiple regression analysis demonstrated that WBPT was selected as an independent variable for RRI as a subordinate factor (? = 0.37; P < 0.001). Patients with high WBPT (? 70 s) and median WBPT (50.2 - 69.6 s) had a significantly higher risk (odds ratio (OR): 7.9; 95% confidence interval (CI): 2.4 - 19.6; P < 0.01 and OR: 2.1; 95% CI: 1.1 - 7.8; P < 0.05, respectively) of having a high RRI (? 0.70) than those with low WBPT (? 50.0 s). Conclusions: The results of this study indicate that hemorheology assessed using MC-FAN is an important determining factor for RRI in patients with type 2 diabetes mellitus. Furthermore, we suggest that an increase in RRI can be prevented by maintaining WBPT ? 50.0 s. Further investigation of a large number of prospective studies, including intervention therapies, will be required to confirm the results of this study. J Endocrinol Metab. 2017;7(5):146-152 doi: https://doi.org/10.14740/jem448w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».