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Enregistrement W2765845678 · doi:10.1123/japa.2016-0285

Comparing Class-Based and Home-Based Exercise for Older Adults With Chronic Health Conditions: 12-Month Follow-Up of a Randomized Clinical Trial

2017· article· en· W2765845678 sur OpenAlexfundno aff
Koren L. Fisher, Bruce Reeder, Elizabeth Harrison, Brenda Bruner, Nigel Ashworth, Punam Pahwa, Nazmi Sari, M. Suzanne Sheppard, Christopher Shields, Karen Chad

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging and Physical Activity · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNorthern Illinois University
Mots-clésRandomized controlled trialPhysical therapyMedicineGerontologyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the maintenance of physical activity (PA) and health gains among participants in a class-based (CB) or home-based (HB) PA intervention over a 12-month study period. METHODS: A total of 172 adults aged 50 years and older were randomly allocated to either a CB or an HB intervention, each involving an intensive 3-month phase with a 9-month follow-up period. Measures at baseline, 3, 6, and 12 months included self-reported PA and health, body mass index, waist circumference (WC), blood pressure, cardiovascular endurance (6-min walk test), physical function, and functional fitness (senior fitness test). Outcomes were analyzed using generalized estimating equations. RESULTS: Maximum improvement was typically observed at 3 or 6 months followed by a modest diminution, with no differences between groups. For body mass index, waist circumference, 6-min walk test, and senior fitness test, there was progressive improvement through the study period. Greater improvement was seen in the CB group compared with the HB group on three items on the senior fitness test (lower body strength and endurance [29% vs. 21%, p < .01], lower body flexibility [2.8 cm vs. 0.4 cm, p < .05], and dynamic agility [14% vs. 7%, p < .05]). CONCLUSION: The interventions were largely comparable; thus, availability, preferences, and cost may better guide program choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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