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Enregistrement W2765851640 · doi:10.5430/bmr.v6n4p1

The Impact of Regulation on Corporate Hedging Activities and the Response of Corporates – A Preliminary Conceptual Framework

2017· article· en· W2765851640 sur OpenAlexvenueno aff
Henok Kifle

Notice bibliographique

RevueBusiness and Management Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueRisk Management in Financial Firms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDirectiveUnderpinningTransparency (behavior)BusinessHedgeFinancial crisisBasel IIIDerivatives marketCapital requirementAccountingEconomicsIncentiveFinanceMicroeconomicsFutures contractPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following the financial crisis of 2007/2008 regulators intensified the regulation of financial derivatives through (i) the implementation of the European Markets Infrastructure Directive (EMIR) to increase transparency of over-the-counter (OTC) derivatives and (ii) the implementation of Basel III to increase capital underpinning. Non-financial corporates, who mainly hedge with OTC derivatives, are seeing tendencies of increasing costs and decreasing availability of required OTC derivatives but fail to have a full concept of the impact and possible responses to manage the impact. Also, theoretical research did not consider reguation as an influencing factor and thus does not offer theories to analyse the impact of regulation on corporate hedging activities (defined as the willingness and ability of NFCs to conduct hedging in an optimal way). Given this gap, this paper reviews existing theories and based on that pre-conceptualises a model that helps to analyse the impact of regulation on corporate hedging activities and provides a preliminary conceptual framework that includes corporate responses to manage the regulatory impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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