Everolimus in advanced, progressive, well‐differentiated, non‐functional neuroendocrine tumors: <scp>RADIANT</scp>‐4 lung subgroup analysis
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Notice bibliographique
Résumé
In the phase III RADIANT-4 study, everolimus improved median progression-free survival (PFS) by 7.1 months in patients with advanced, progressive, well-differentiated (grade 1 or grade 2), non-functional lung or gastrointestinal neuroendocrine tumors (NETs) vs placebo (hazard ratio, 0.48; 95% confidence interval [CI], 0.35-0.67; P < .00001). This exploratory analysis reports the outcomes of the subgroup of patients with lung NETs. In RADIANT-4, patients were randomized (2:1) to everolimus 10 mg/d or placebo, both with best supportive care. This is a post hoc analysis of the lung subgroup with PFS, by central radiology review, as the primary endpoint; secondary endpoints included objective response rate and safety measures. Ninety of the 302 patients enrolled in the study had primary lung NET (everolimus, n = 63; placebo, n = 27). Median PFS (95% CI) by central review was 9.2 (6.8-10.9) months in the everolimus arm vs 3.6 (1.9-5.1) months in the placebo arm (hazard ratio, 0.50; 95% CI, 0.28-0.88). More patients who received everolimus (58%) experienced tumor shrinkage compared with placebo (13%). Most frequently reported (≥5% incidence) grade 3-4 drug-related adverse events (everolimus vs. placebo) included stomatitis (11% vs. 0%), hyperglycemia (10% vs. 0%), and any infections (8% vs. 0%). In patients with advanced, progressive, well-differentiated, non-functional lung NET, treatment with everolimus was associated with a median PFS improvement of 5.6 months, with a safety profile similar to that of the overall RADIANT-4 cohort. These results support the use of everolimus in patients with advanced, non-functional lung NET. The trial is registered with ClinicalTrials.gov (no. NCT01524783).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle