Is there foul play in the leaf pocket? The metagenome of floating fern <i>Azolla</i> reveals endophytes that do not fix N<sub>2</sub> but may denitrify
Notice bibliographique
Résumé
Summary Dinitrogen fixation by Nostoc azollae residing in specialized leaf pockets supports prolific growth of the floating fern Azolla filiculoides . To evaluate contributions by further microorganisms, the A. filiculoides microbiome and nitrogen metabolism in bacteria persistently associated with Azolla ferns were characterized. A metagenomic approach was taken complemented by detection of N 2 O released and nitrogen isotope determinations of fern biomass. Ribosomal RNA genes in sequenced DNA of natural ferns, their enriched leaf pockets and water filtrate from the surrounding ditch established that bacteria of A. filiculoides differed entirely from surrounding water and revealed species of the order Rhizobiales. Analyses of seven cultivated Azolla species confirmed persistent association with Rhizobiales. Two distinct nearly full‐length Rhizobiales genomes were identified in leaf‐pocket‐enriched samples from ditch grown A . filiculoides . Their annotation revealed genes for denitrification but not N 2 ‐fixation. 15 N 2 incorporation was active in ferns with N. azollae but not in ferns without. N 2 O was not detectably released from surface‐sterilized ferns with the Rhizobiales. N 2 ‐fixing N. azollae , we conclude, dominated the microbiome of Azolla ferns. The persistent but less abundant heterotrophic Rhizobiales bacteria possibly contributed to lowering O 2 levels in leaf pockets but did not release detectable amounts of the strong greenhouse gas N 2 O.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».