Rare unclassified 16S rRNA operational taxonomic units from the uncharted Engaño Bay (Argentinean Patagonia)
Notice bibliographique
Résumé
Rare microbes make up most of the diversity of marine microbiomes, and recent works have highlighted their importance for microbial community dynamics and in fragmented habitats. Rare taxa have been infrequently studied in comparison with abundant groups, and rare unclassified sequences are common in culture-independent studies. Here, we describe a detailed analysis of nonclassifiable sequences from the Chubut river estuary at the Argentinean Patagonia. Standard taxonomic assignments of environmental 16S rRNA sequences resulted in about 13% unclassified operational taxonomic units (OTUs). The potential affiliations of these OTUs could be narrowed by mapping the classification software assignments on a phylogeny obtained directly from our environmental sequence data. Customized BLAST analyses were remarkably consistent with these phylogenetic assignments, especially when the unclassified OTUs were blasted against sequences from cultured and type microorganisms. In addition, our BLAST analyses revealed significant similarities between several unclassified OTUs and a plethora of unclassified sequences from around the world. Further phylogenetic comparisons with 6194 carefully selected reference sequences showed that these unclassified sequences may correspond to 5 unnamed groups, possibly encompassing ranks from subclass to family inside the Alphaproteobacteria, and to an unknown Gracilibacteria lineage. Overall, these results demonstrate the value of straight phylogenetic analysis, customized BLAST searches, and comparisons with sequences from type material, for the systematic study of rare unclassified sequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».