Lemon Grass (<i>Cymbopogon citratus</i> Stapf) Methanol and Ethanol Extracts, a Repellant with Less Insecticidal Effect on Maize Weevils (<i>Sitophilus zeamais</i> Motschulsky) Infesting Maize (<i>Zea mays</i>) Grains
Notice bibliographique
Résumé
The insecticidal efficacy and repellant activity of lemon grass ( Cymbopogon citratus ) extracts were investigated within laboratory conditions of 28±2°C and 72±5% temperature and relative humidity respectively, against maize weevil Sitophilus zeamais . The results showed that both methanol and ethanol extracts of C. citratus have no contact toxicity against adult S. zeamais . At the highest concentrations (25.00%) of the extracts used, none of the S. zeamais died after 7 days of post treatments. The percentage damages on the treated seeds of maize also revealed that the percentage damages done on the treated seeds decreases as the concentration of the extracts used increases. The highest and lowest percentage damages of 17.17% and 0.67% were observed in the untreated control grains and grains treated with 25.00% concentration of methanol extract. The same pattern was observed in the ethanol extract treated grains; only with slight increases in the percentage damages of the untreated control grains and grains treated with 25.00% concentration of ethanol extract. The repellant activity of the extracts showed that at 10% concentration and above, produced 100% repellant effect on S. zeamais in both methanol and ethanol extracts. C. citratus extracts is a good repellant with less contact toxicity on S. zeamais .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».