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Enregistrement W2765881283 · doi:10.1038/s41598-017-14186-2

A trade-off between cognitive and physical performance, with relative preservation of brain function

2017· article· en· W2765881283 sur OpenAlexaff
Daniel P. Longman, Jay T. Stock, Jonathan C. K. Wells

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionRowingEffects of sleep deprivation on cognitive performanceBrain functionPsychologyPhysiologyNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Debate surrounds the issue of how the large, metabolically expensive brains of Homo sapiens can be energetically afforded. At the evolutionary level, decreased investment in muscularity, adiposity and the digestive tract allow for a larger brain. Developmentally, high neo-natal adiposity and preferential distribution of resources to the brain provide an energetic buffer during times of environmental stress. Through an experimental design, we investigated the hypothesis of a trade-off involving brain and muscle at the acute level in humans. Mental performance was measured by a free-recall test, and physical performance by power output on an indoor rowing ergometer. Sixty-two male student rowers performed the two tests in isolation, and then again simultaneously. Paired samples t-tests revealed that both power output and mental performance reduced when tested together compared to in isolation (t(61) = 9.699, p < 0.001 and t(61) = 8.975, p < 0.001). Furthermore, the decrease in physical performance was greater than the decrease in mental performance (t(61) = -2.069, p = 0.043). This is the first investigation to demonstrate an acute level trade-off between these two functions, and provides support for the selfish brain hypothesis due to the relative preservation of cognitive function over physical power output. The underlying mechanism is unclear, and requires further work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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