Derivation of some contemporary scales to measure adolescent risk-taking in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To derive a contemporary series of composite indicators of adolescent risk-taking, inspired by the US CDC Framework and Problem Behaviour Theory. METHODS: Factor analyses were performed on 28-risk behaviours in a nationally representative sample of 30,096 Grades 6-10 students from the 2014 Canadian Health Behaviour in School-aged Children study. RESULTS: Three composite indicators emerged from our analysis: (1) Overt Risk-Taking (i.e., substance use, caffeinated energy drink consumption, fighting, and risky sexual behaviour), (2) Aversion to a Healthy Lifestyle (i.e., physical inactivity and low fruit and vegetable consumption), and (3) Screen Time Syndrome (i.e., abnormally high screen time use combined with unhealthy snacking). These three composite indicators of risk-taking were observed consistently with strong psychometric properties across different grade groups (6-8, 9-10). CONCLUSIONS: The three composite indicators of adolescent risk-taking each draw from multiple domains within the CDC framework, and support a novel, empirically directed approach of conceptualizing multiple risk behaviours among adolescents. The measures also highlight the breadth and diversity of risk behaviour engagement among Canadian adolescents. Research and preventive interventions should simultaneously consider the related behaviours within each of these composite indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».