Characterization of disease burden, comorbidities, and treatment use in a large, US-based cohort: Results from the Corrona Psoriasis Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psoriasis is an immunodysregulatory inflammatory disease associated with comorbidities affecting quality of life. With the advent of new treatments, there is growing need to assess the long-term safety and efficacy of treatments in a real-world setting. OBJECTIVE: The objective of the Corrona Psoriasis Registry is to study the comparative safety and efficacy of Food and Drug Administration-approved biologic treatments. METHODS: A cross-sectional study of patients enrolled in the registry, who initiated or switched to a systemic therapy at enrollment or previous 12 months. Descriptive characteristics (demographics, clinical and patient-reported outcomes, comorbidities, and treatment history) were examined at registry enrollment. RESULTS: As of October 1, 2016, there were 1942 patients enrolled in the registry: 23% on apremilast, 4% on other nonbiologic systemic medications, 25% on interleukin (IL) 17A inhibitors, 22% on an IL-12/23 inhibitor, and 26% on tumor necrosis factor inhibitors. Overall, mean disease duration was 15.6 years, and 40% had a concurrent psoriatic arthritis diagnosis. About 66% had >3% body surface area involvement and 49% had a moderate or severe Investigator Global Assessment. LIMITATIONS: Selection and channeling bias can result in potential confounding that needs to be addressed in modeled analyses. CONCLUSION: This disease-based registry cohort represents a population exposed to multiple therapies, long disease duration, and multiple comorbidities and can be used to examine comparative safety and efficacy of various therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».