Characterization of disease burden, comorbidities, and treatment use in a large, US-based cohort: Results from the Corrona Psoriasis Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psoriasis is an immunodysregulatory inflammatory disease associated with comorbidities affecting quality of life. With the advent of new treatments, there is growing need to assess the long-term safety and efficacy of treatments in a real-world setting. OBJECTIVE: The objective of the Corrona Psoriasis Registry is to study the comparative safety and efficacy of Food and Drug Administration-approved biologic treatments. METHODS: A cross-sectional study of patients enrolled in the registry, who initiated or switched to a systemic therapy at enrollment or previous 12 months. Descriptive characteristics (demographics, clinical and patient-reported outcomes, comorbidities, and treatment history) were examined at registry enrollment. RESULTS: As of October 1, 2016, there were 1942 patients enrolled in the registry: 23% on apremilast, 4% on other nonbiologic systemic medications, 25% on interleukin (IL) 17A inhibitors, 22% on an IL-12/23 inhibitor, and 26% on tumor necrosis factor inhibitors. Overall, mean disease duration was 15.6 years, and 40% had a concurrent psoriatic arthritis diagnosis. About 66% had >3% body surface area involvement and 49% had a moderate or severe Investigator Global Assessment. LIMITATIONS: Selection and channeling bias can result in potential confounding that needs to be addressed in modeled analyses. CONCLUSION: This disease-based registry cohort represents a population exposed to multiple therapies, long disease duration, and multiple comorbidities and can be used to examine comparative safety and efficacy of various therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».