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Enregistrement W2765884797 · doi:10.15402/esj.v1i1.222

Faith and Engaged Scholarship in the New Millennium

2017· article· en· W2765884797 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Rich Janzen, Alisha Pomazon, Christopher Hrynkow

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Society, and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReligiositySecularizationScholarshipFaithImmigrationDemographicsDemocracyPolitical scienceMiddle EastPerspective (graphical)Development economicsSociologyEconomic growthGeographyDemographyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the prominence of the “secularization thesis” among academics prior to the turn of the millennium, religion is not in decline worldwide. The Pew Research Center’s (2015) estimates show that until at least 2050 the number of people practicing a religion is expected to grow globally, particularly in Africa, the Middle East, and southern Asia. Democratic trends mean these regions are likely to remain major sources of immigrants to Western countries (United Nations 2015). These trends will supplement other trends towards growing religiosity in immigrant-receiving countries such as Canada, the United States, New Zealand, and Australia. Given such demographics, this issue is timely. This issue brings a community-engaged perspective into the dialogue concerning how to properly understand the place of faith in contemporary societies (Ager et al. 2015; Bramadat and Biles 2005; Cnaan and Boddie 2006).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,919
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,797
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,9190,797
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,7870,001
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,736
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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