Demographics of Star-forming Galaxies since z ∼ 2.5. I. The UVJ Diagram in CANDELS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This is the first in a series of papers examining the demographics of star-forming (SF) galaxies at 0.2 < z < 2.5 in CANDELS. We study 9100 galaxies from GOODS-S and UDS, having published values of redshifts, masses, star formation rates (SFRs), and dust attenuation ( A V ) derived from UV–optical spectral energy distribution fitting. In agreement with previous works, we find that the UVJ colors of a galaxy are closely correlated with its specific star formation rate (SSFR) and A V . We define rotated UVJ coordinate axes, termed S SED and C SED , that are parallel and perpendicular to the SF sequence and derive a quantitative calibration that predicts SSFR from C SED with an accuracy of ∼0.2 dex. SFRs from UV–optical fitting and from UV+IR values based on Spitzer /MIPS 24 μ m agree well overall, but systematic differences of order 0.2 dex exist at high and low redshifts. A novel plotting scheme conveys the evolution of multiple galaxy properties simultaneously, and dust growth, as well as star formation decline and quenching, exhibit “mass-accelerated evolution” (“downsizing”). A population of transition galaxies below the SF main sequence is identified. These objects are located between SF and quiescent galaxies in UVJ space, and have lower A V and smaller radii than galaxies on the main sequence. Their properties are consistent with their being in transit between the two regions. The relative numbers of quenched, transition, and SF galaxies are given as a function of mass and redshift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».