An Experimental Study to Determine Optimal Injection Strategies for Water-Alternating-Solvent Process in Green and Brownfields
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Considering more than 50% of oil is left on average after primary and secondary methods in conventional reservoirs, techniques to recover the remaining oil from these proven and mature reserves is critically important to meet the future energy demand. Miscible solvent (usually gas) injection is performed in the form of water-alternating gas rather than continuous injection of expensive injectant. In this case, the process should be optimally designed for slug sizes and proper sequences of the solvent considering several controlling parameters including past history of waterflooding (water content) and wettability. We performed a set of experiments on vertically situated sand pack models saturated with 14cp oil. Heptane was selected as the solvent phase due to high miscibility conditions. Tests were started with waterflooding or solvent injection. Different slug sizes of solvent and water were tested on fully oil- saturated water, oil-wet samples, and samples with connate water (10 and 30%). The amounts of oil and solvent retrieved were monitored using refractometer. Using the collected data, the recovery rates and ultimate recoveries were comparatively analyzed. In addition to the technical feasibility, an economic analysis was performed considering the amount of solvent injected, oil and solvent recovered, and time for recovery. Starting the process with heptane was technically and economically feasible (pay-out time is shorter) in the short run for both the oil- and water-wet cases. This was true especially if the rock was oil-wet, which yielded faster recovery and higher ultimate recovery. Excessive water injection (up to the plateau level) preceding the solvent injection in the oil-wet case resulted in lower recovery factor whereas this design was very effective in the water-wet case. Therefore, the time to switch to solvent injection was critical in the oil-wet case and a short initial cycle of solvent injection followed by short waterflooding cycle is suggested. In the oil-wet case, initial waterflooding resulted in an inefficient process; while it yielded high ultimate recoveries, the process time was longer than other injection options. In the water- wet case, a greater amount of solvent was needed in the first cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».