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Enregistrement W2765889599 · doi:10.1680/jmacr.17.00323

Influence of rubber content on enhancing the structural behaviour of beam–column joints

2017· article· en· W2765889599 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMagazine of Concrete Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrittlenessMaterials scienceDissipationDuctility (Earth science)StiffnessBeam (structure)Composite materialCrackingStructural engineeringJoint (building)Failure mode and effects analysisNatural rubberDeflection (physics)CreepEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This investigation aimed to determine the optimum percentage of crumb rubber (CR) in self-consolidating concrete (SCC) to enhance the structural behaviour of beam–column joints under reverse cyclic loading. The investigated mixtures were developed with percentages of CR ranging from 0% to 25%. The beam–column joint contained 2% flexural reinforcement and 0·6% shear reinforcement. The structural behaviour of the tested beam–column joints was evaluated based on load deflection, initial stiffness, rate of stiffness degradation, failure mode, cracking behaviour, displacement ductility, brittleness index, energy dissipation, first crack load and load-carrying capacity. The results indicated that the optimum percentage of CR to be used in beam–column joint mixtures is 15%. Although using this percentage slightly reduced the load-carrying capacity, it greatly enhanced the ductility, brittleness index, deformability and energy dissipation. The results also showed that further increase in the percentage of CR (above 15%) changed the failure mode of the tested specimens and limited the deformation capacity, which negatively affected the ductility, brittleness index and energy dissipation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle