<i>In vitro</i>screening of neuroprotective activity of Indian medicinal plant<i>Withania somnifera</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Canine cognitive dysfunction (CCD) is an age-dependent neurodegenerative condition characterised by changes in decline in learning and memory patterns. The neurodegenerative features of CCD in ageing dogs and cats are similar to human ageing and Alzheimer's disease (AD). Discovering neuroprotective disease-modifying therapies against CCD and AD is a major challenge. Strong evidence supports the role of amyloid β peptide deposition and oxidative stress in the pathophysiology of CCD and AD. In both the human and canine brain, oxidative damage progressively increases with age. Dietary antioxidants from natural sources hold a great promise in halting the progression of CCD and AD. Withania somnifera ( WS ), an Ayurvedic tonic medicine, also known as ‘Indian ginseng’ or ashwagandha has a long history of use in memory-enhancing therapy but there is a dearth of studies on its neuroprotective effects. The objective of this study was to investigate whether WS extract can protect against Aβ peptide- and acrolein-induced toxicity. We demonstrated that treatment with WS extract significantly protected the human neuroblastoma cell line SK-N-SH against Aβ peptide and acrolein in various cell survival assays. Furthermore, treatment with WS extract significantly reduced the generation of reactive oxygen species in SK-N-SH cells. Finally, our results showed that WS extract is also a potent inhibitor of acetylcholinesterase activity. Thus, our initial findings indicate that WS extract may act as an antioxidant and cholinergic modulator and may have beneficial effects in CCD and AD therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle