On flow fluctuation's impact on the performance of vertical axis turbines—A potential flow analysis
Notice bibliographique
Résumé
During the last decade, with rapidly increasing deployment of tidal current turbine prototypes in many countries, a number of failures have been reported. Several of these failures were attributed to the intensive flow fluctuation around the device. As a result, designers had to re-design their devices although no initial design stage approach is available yet. In this paper, we derive a formulation to quantify the relationship between the power output fluctuation and the flow fluctuation with a newly defined power fluctuation coefficient. Particularly, it includes various turbine design parameters. It suggests that the turbine fluctuation coefficient is proportional to the solidity and the square root of the tip speed ratio. For a curved-blade turbine, the relationship between the blade span length and the maximum radius is critical. Furthermore, we present a procedure to identify the impact of wake vortices on the turbine blade, from which they shed. The results obtained from both the formulation and the above procedure show good agreement with those obtained from the experimental test and expensive numerical tools, but the current formulation and procedure cost much less. They are expected to provide guidance and assistance to turbine design at the initial design stage and can also be applicable to the vertical axis wind turbine design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».